BRW Badische Rechenwerke

KI-Hardware aus Baden-Baden

3.086 TFLOPS. 384 GB VRAM. Gebaut in Baden-Baden.

Das BRW-B01 ist eine KI-Rechenstation mit vier NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs — für Inferenz, Training und RAG im produktiven Einsatz. Ohne Cloud, ohne Kompromisse.

Technikfokus

Worauf wir beim Bau achten

  1. 01

    4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell mit 384 GB VRAM — genug für 70B+ Parameter-Modelle in voller Präzision

  2. 02

    AMD EPYC Genoa mit 192 GB ECC RAM — Server-grade Zuverlässigkeit für Dauerbetrieb

  3. 03

    Volle Datensouveränität — alle Modelle, Prompts und Ergebnisse bleiben in Ihrem Netz

  4. 04

    Fertigung in Baden-Baden — jedes System wird aufgebaut, eingerichtet und unter Last getestet

  5. 05

    Deutschsprachiger Support mit Inbetriebnahme, Lasttests und Dokumentation

Technische Daten

BRW-B01 KI-Rechenstation

Rechenleistung

GPU
4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
GPU-Speicher
384 GB GDDR7
Speicherbandbreite
7.168 GB/s
FP16-Leistung
3.086 TFLOPS (FP32 Akkumulation)
GPU-Anbindung
PCIe 5.0 x16 Full Fabric

System

Prozessor
AMD EPYC Genoa, 32 Kerne
Arbeitsspeicher
192 GB DDR5 ECC
RAM-Bandbreite
460,8 GB/s
Speicher
4 TB NVMe RAID + 1 TB Boot-SSD
Lesebandbreite
59,3 GB/s

Infrastruktur

Netzwerk
2× 10 GbE + OCP 3.0 (PCIe 5.0)
Stromversorgung
2× 1.600 W redundant, 100–240 V
Kühlung
8× Hochleistungslüfter
Management
IPMI/BMC (AST2600)
Betriebssystem
Ubuntu 24.04 LTS vorinstalliert

Gehäuse

Formfaktor
5U Rackmount
Tiefe
79 cm
Gewicht
ca. 42 kg
Zubehör
Supermicro Rackschienen inklusive

Bestellprozess

Bestellen. Warten. Loslegen.

Ein Produkt, ein Preis, ein Ablauf. Keine Beratungsworkshops, keine Konfigurationsrunden. Aufgrund der aktuellen Nachfrage beträgt die Lieferzeit ca. 10 Wochen.

  1. 01
    Bestellen & Bezahlen

    BRW-B01 bestellen, Zahlung per Vorkasse. Ihr Platz in der Fertigungsreihenfolge ist damit gesichert.

  2. 02
    Fertigung & Lasttest

    Aufbau und mehrstündiger Lasttest in Baden-Baden. Ubuntu 24.04 vorinstalliert, einsatzbereit ab Lieferung.

  3. 03
    Lieferung

    Versand mit Supermicro-Rackschienen, Lasttest-Protokoll und Dokumentation. Rack einbauen, Strom dran, loslegen.

Komponenten

Technik im Detail

Alle Komponenten

CPU

AMD EPYC Genoa als Host-Plattform für KI-Systeme

EPYC Genoa mit 32 Kernen, PCIe 5.0 und DDR5 ECC: Warum diese CPU-Plattform die Basis für ernsthafte KI-Infrastruktur bildet.

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Cooling

Luftkühlung für KI-Systeme im Dauerbetrieb

Warum der BRW-B01 auf 8 Hochleistungslüfter setzt und warum das für Rackmount-KI-Server die bessere Wahl ist.

  • KI Server Kühlung
  • GPU Server Luftkühlung
  • Rackmount Kühlung
  • 24/7 Server Kühlung

GPU

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell für lokale KI-Inferenz

96 GB GDDR7 ECC, zertifizierte Treiber, Workstation-Support: Warum die RTX PRO 6000 Blackwell die richtige GPU für produktive On-Prem-KI ist.

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Storage

NVMe-Speicher für KI-Modelle und Datasets

Wie das 4-TB-NVMe-RAID im BRW-B01 mit 59,3 GB/s Lesebandbreite Ladezeiten minimiert und KI-Workloads zuverlässig versorgt.

  • NVMe KI Server
  • Speicher für LLM
  • KI Modell Speicher laden
  • NVMe RAID Server KI

Wissen

Hintergrund zu lokaler KI-Infrastruktur

Alle Artikel

IT-Leitung

Kapazitätsplanung für lokale LLMs: Was IT-Leiter wissen müssen

Wie viel VRAM, RAM und Rechenleistung braucht ein lokales LLM wirklich? Ein praxisnaher Leitfaden für IT-Manager zur Hardware-Planung ohne Ratespiel.

  • lokale LLM Hardware
  • VRAM Berechnung LLM
  • KI Server Kapazitätsplanung
  • GPU Server künstliche Intelligenz

Einkauf

Stromkosten von KI-Workstations realistisch kalkulieren

Was kostet ein KI-Server wirklich? Vollständige TCO-Berechnung für den BRW-B01: Stromkosten, Kühlung, Abschreibung und Vergleich mit Cloud-Alternativen.

  • KI Workstation Stromkosten
  • TCO Server Berechnung
  • AI Server Total Cost of Ownership
  • KI Server Betriebskosten

Einsteiger

Was ist ein KI-Computer im Unternehmenskontext?

Verständliche Einführung in KI-Computer für Führungskräfte und Einsteiger: Was unterscheidet einen KI-Server von normaler IT, warum brauchen Unternehmen GPU-Rechenleistung, und wann lohnt sich eine eigene Anlage?

  • KI-Computer Unternehmen
  • KI-Server kaufen
  • GPU-Server Unternehmen
  • Künstliche Intelligenz lokal betreiben

Praxisfälle

Wie Unternehmen KI-Hardware einsetzen

Alle Anwendungsfälle

Öffentliche Verwaltung

KI-Rechenstation für Behörden: Digitale Souveränität mit der BRW-B01

Wie öffentliche Verwaltungen mit der BRW-B01 KI-Rechenstation KI-Anwendungen on-premise betreiben, Bürgerdaten auf deutschem Boden halten und OZG-konforme Prozesse automatisieren.

  • KI-Rechenstation Behörde
  • On-Premise KI öffentliche Verwaltung
  • Digitale Souveränität Verwaltung
  • BSI IT-Grundschutz KI

Maschinenbau / Fertigung

KI on-premise im Maschinenbau: Warum der Mittelstand keine Cloud braucht

Wie Maschinenbau- und Fertigungsunternehmen mit der BRW-B01 KI-Rechenstation Qualitätssicherung, Predictive Maintenance und Wissensmanagement betreiben, ohne Betriebsgeheimnisse in die Cloud zu geben.

  • KI Maschinenbau on-premise
  • Künstliche Intelligenz Fertigung Mittelstand
  • Predictive Maintenance KI Server
  • Qualitätssicherung KI Bildverarbeitung

Rechtsberatung / Kanzlei

KI in der Kanzlei: Mandantengeheimnis wahren, Kosten senken

Wie Anwaltskanzleien mit der BRW-B01 KI-Rechenstation Dokumentenanalyse, Due Diligence und Legal Research vollständig On-Premise betreiben, ohne Datenweitergabe an Cloud-Dienste.

  • KI Kanzlei on-premise
  • Mandantengeheimnis KI
  • DSGVO Anwaltskanzlei KI
  • Legal AI Deutschland

75.000 €. Vier Blackwell-GPUs. Kein Kleingedrucktes.

Das BRW-B01 ist ein fertiges Produkt — eine Spezifikation, ein Preis, keine Konfigurationsrunden. Aktuell hohe Nachfrage: Platz in der Fertigung jetzt sichern.